[머신러닝] 03. 머신러닝의 분류
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 머신러닝의 분류 머신러닝의 여러 분야들 지도학습 (supervised learning) 문제집을 풀듯이 문제와 정답을 비교하고 맞추며 문제풀이에 익숙해지는 것 정답이 있는 문제를 해결하는 ...
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 머신러닝의 분류 머신러닝의 여러 분야들 지도학습 (supervised learning) 문제집을 풀듯이 문제와 정답을 비교하고 맞추며 문제풀이에 익숙해지는 것 정답이 있는 문제를 해결하는 ...
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 독립변수와 종속변수 독립변수 vs. 종속변수 변수들의 관계 값이 변하고 있는 열(Column)은 변수이다. 온도와 판매량은 값이 같이 변하고 있기 때문에 서로 상관관계이다. 온도가 원인이 되고 판매...
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 표 행과 열의 다른 표현들 데이터 산업에서의 표 아래의 두 가지 방법으로 표를 만들 수 있으나, 데이터 산업에서는 오른쪽의 표처럼 입력하기로 하였다.
프로젝트 소개 이 프로젝트는 아래 링크의 강좌를 진행하며 학습하였습니다. https://hoil2.tistory.com/5 프로젝트 동기 Unity 활용에 보다 익숙해지기 위해서 이 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 프로젝트 언어 ...
퀵 정렬은 배열을 단순하게 가운데에서 쪼개는 대신, 병합 과정이 필요 없도록 한쪽의 배열에 포함된 수가 다른 쪽 배열의 수보다 항상 작도록 배열을 분할합니다. 이를 위해 퀵 정렬은 파티션(partition)이라고 부르는 단계를 도입하는데, 이는 배열에 있는 수 중 임의의 ‘기준 ...