[딥러닝] Intro to TensorFlow
프로젝트 소개 이 프로젝트는 아래 링크의 생활코딩의 딥러닝 강좌를 진행하며 학습하였습니다. Tensorflow (python) 프로젝트 동기 생활코딩의 머신러닝1 강좌를 들은 뒤 딥러닝에도 흥미가 생겼고 실제로 코드를 작성하며 실습하...
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[머신러닝] 07. 머신러닝 지도
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 나에게 필요한 머신러닝을 찾아내는 방법 머신러닝 지도 아래의 머신러닝 지도를 따라가며 어떤 머신러닝 학습법을 이용해야 될지 알아낼 수 있다.
[머신러닝] 06. 강화학습 (reinforcement learning)
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 강화학습 Reinforcement Learning 강화학습 더 좋은 결과를 내기 위해 스스로 노력하며 수련하는 것 지도학습 vs. 강화학습 지도학습이 배움이라면 강화학습은 경험이다. ...
[머신러닝] 05. 비지도학습 (unsupervised learning)
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 비지도 학습 비지도학습 비지도학습을 통해 가지고 있는 데이터의 새로운 의미나 관계를 밝혀낼 수 있다. 군집화 (clustering) 비슷한 것을 찾아서 그룹을 만드는 것 군집화 vs. 분류 ...
[머신러닝] 04. 지도학습 (supervised learning)
강좌 출처 아래 링크의 강좌를 학습한 내용입니다. 머신러닝1 - 지도학습 Supervised Learning 머신러닝1 - 회귀 VS 분류 지도학습 가지고 있는 과거의 데이터에 독립변수(원인)와 종속변수(결과)가 있을 때는 지도학습을 이용할 수 있다. 지도학습 = 역...